Интеллектуальный анализ

СНПЧ А7 Уфа, обзоры принтеров и МФУ

Что это такое?

Интеллектуальный анализ (Data Mining) переводится как "добыча" или "раскопка данных". Нередко рядом с Data Mining встречаются слова "обнаружение знаний в базах данных" (knowledge discovery in databases) и "интеллектуальный анализ данных". Их можно считать синонимами Data Mining. Возникновение всех указанных терминов связано с новым витком в развитии средств и методов обработки данных.

Кому нужно?

Сфера применения Data Mining ничем не ограничена — она везде, где имеются какие-либо данные. Но в первую очередь методы Data Mining сегодня, мягко говоря, заинтриговали коммерческие предприятия, развертывающие проекты на основе информационных хранилищ данных (Data Warehousing). Опыт многих таких предприятий показывает, что отдача от использования Data Mining может достигать 1000%. Например, известны сообщения об экономическом эффекте, в 10–70 раз превысившем первоначальные затраты от 350 до 750 тыс. дол. Известны сведения о проекте в 20 млн. дол., который окупился всего за 4 месяца. Другой пример — годовая экономия 700 тыс. дол. за счет внедрения Data Mining в сети универсамов в Великобритании.

Наш алгоритм работы:

  • Постановка задачи анализа;
  • Сбор данных;
  • Подготовка данных (фильтрация, дополнение, кодирование);
  • Выбор модели (алгоритма анализа данных);
  • Подбор параметров модели и алгоритма обучения;
  • Обучение модели (автоматический поиск остальных параметров модели);
  • Анализ качества обучения, если неудовлетворительный переход на п. 5 или п. 4;
  • Анализ выявленных закономерностей, если неудовлетворительный переход на п. 1, 4 или 5

Заинтересовало? Узнайте и закажите!